姚雷

姚雷，博士，硕士生导师

Energy,Journal of power sources,Journal of energy storage 等期刊审稿人

电话：0371-86601650

邮箱： 2016008@zzuli.edu.cn

教育背景

2011.09 — 2016.01  北京理工大学，车辆工程，工学博士

2008.09 — 2011.06  重庆大学，机械设计及理论，工学硕士

2004.09 — 2008.06  河南科技大学，机械设计制造及自动化，工学学士

工作履历

2016.03 —至今 银河下载安装_银河国际登录【官方正规】，银河下载安装车辆工程系

教授课程

《发动机原理》、《电动汽车原理》、《电动汽车动力系统管理方案设计》等

研究方向

新能源动力电池充电策略和成组系统故障诊断

研究概况

主要研究基于动力电池老化机理的智能充电策略和基于数据挖掘的成组故障辨识

近年来主要承担项目

1. 新能源汽车用动力电池系统安全状态评估，河南省科技攻关基金项目，2021.01.01-2022.12.31，10万，主持。

2. 动态工况下锂离子动力电池系统的健康状态预测，河南省高等学校重点科研项目，2018-2019，3万，主持。

3. 锂离子动力电池系统的故障诊断和状态估计，银河下载安装_银河国际登录【官方正规】博士科研基金资助项目，2016-2018，9万，主持。

近年来主要荣誉

1. 第四届河南自然科学优秀学术论文奖，一等奖，第一。

2. 2021年度河南省教育厅科技成果件优秀科技论文奖，一等奖，第一。

3. 2022年度中国商业联合会科学技术奖，特等奖，10/15。

教材和著作

1. 姚雷，车辆工程专业导论，吉林大学，副主编。

近年来代表性专利

1. 一种电池组并联充电控制方法及装置，发明专利，2020。

2. 一种防过载的动力电池充放电监管控制方法，发明专利，2020。

近年来代表性论文

1. Yao L, Xiao Y , Gong X , Hou, J , Chen X ..A novel intelligent method for fault diagnosis of electric vehicle battery system based on wavelet neural network[J]. Journal of Power Sources, 2020, 453: 227870.SCI 1区top,IF=9.072

2. Yao L , Fang Z , Xiao Y , Hou, J , Fu Z . An Intelligent Fault Diagnosis Method for Lithium Battery Systems Based on Grid Search Support Vector Machine[J]. Energy.SCI 1区,IF=8.738（高被引）

3. Yao L , Wang Z , Ma J . Fault detection of the connection of lithium-ion power batteries based on entropy for electric vehicles[J]. Journal of Power Sources, 2015, 293(oct.20):548-561. SCI 1区top,IF=9.072.

4. Yao L, Zheng J.An intelligent fault diagnosis method for lithium-ion battery pack based on empirical mode decomposition and convolutional neural network[J]. Journal Of Energy Storage，2023,72.SCI 2区，IF=9.304

5. Xiao Y, Wen J, Yao L.A comprehensive review of the lithium-ion battery state of health prognosis methods combining aging mechanism analysis[J].Journal Of Energy Storage，2023,65.SCI 2区，IF=9.304

6. Yao L, Wen J, Xu S .State of Health Estimation Based on the Long Short-Term Memory Network Using Incremental Capacity and Transfer Learning[J].Sensors,2022,22(20),7835.SCI 3区，IF=3.874

7. Yao L, Xu S ,Xiao Y .Fault Identification of Lithium-Ion Battery Pack for Electric Vehicle Based on GA Optimized ELM Neural Network[J].Ieee Access，2022，10：15007-15022.SCI 3区，IF=3.839

8. Yao L, Xu S ,Xiao Y .A Review of Lithium-Ion Battery State of Health Estimation and Prediction Methods[J].World Electric Vehicle Journal，12(3).EI.

9. 姚雷, 侯俊剑, 翟洪飞, et al. 不同温度下锂离子动力电池特性研究[J]. 电源技术, 2019(9). 1445-1447,1452. 中文核心

10. 姚雷, 王震坡. 锂离子电池极化电压特性分析[J]. 北京理工大学学报, 2014, 34(9):912-916. EI

11. 姚雷, 王震坡. 锂离子电池充电方式的研究[J]. 汽车工程, 2015, 37(1):72-77. EI